Studiuesit mendojnë se teknologjia e njohjes që mbështetet në identifikimin e venave të një personi, në vend të gjurmëve të gishtërinjve, do të jetë më e vështirë të anashkalohet.
Njohja biometrike është bërë më e përhapur në vitet e fundit. Teknologjia e njohjes së fytyrës përdoret kudo, që nga linjat e check-in në aeroport deri te departamentet e policisë dhe madje edhe klubet e natës, ndërsa irisi, gjurmët e gishtave dhe njohja e zërit përdoren në një shumëllojshmëri sektorësh, për qëllime sigurie.
Por studiuesit nga Universiteti i Australisë thonë se disa metoda biometrike kanë “dobësi të njohura”.
Shenjat e gishtërinjve mund të mblidhen nga një sipërfaqe që dikush ka prekur dhe mund të kopjohen, teknologjia e njohjes së fytyrës mund të anashkalohet duke përdorur imazhe të grumbulluara nga mediat sociale dhe lentet e kontaktit mund të përdoren për të ngatërruar mekanizmat e bazuar në irisin, tha Syed Shah, një studiues në Shkolla e Shkencave dhe Inxhinierisë Kompjuterike të Universitetit të Uellsit të Ri Jugor.
“Modelet e venave qëndrojnë nën lëkurë, kështu që nuk lënë asnjë gjurmë, ndryshe nga gjurmët e gishtërinjve, nuk janë të disponueshme në mediat sociale, ndryshe nga fotografitë e fytyrës, dhe nuk mund të merren fshehurazi, ndryshe nga irisi”, tha Shah. “Prandaj, ne besojmë se një qasje e bazuar në venë do të jetë shumë më e vështirë të anashkalohet.”
Duke përdorur një aparat fotografik me thellësi – një Kamera Intel RealSense D415 Thellësia – studiuesit morën rreth 17,500 imazhe nga 35 persona, ku pjesëmarrësit bënë një grusht dhe vendosën modelet e venave të dorës.
Duke përdorur inteligjencën artificiale, studiuesit nxorrën “tipare diskriminuese” nga këto modele – këto, thonë ata, mund të përdoren më pas për të identifikuar një individ me më shumë se 99% saktësi nga një grup prej 35 pjesëmarrësish.
“Veçanërisht, kërkesa për të bërë (një) grusht për nxjerrjen e venave e bën të vështirë për një kundërshtar të marrë modele të venave në mënyrë të fshehtë”, shpjegoi Shah.
Ekipi nga Australia thotë se studimi i tyre, i botuar në IET Biometrics, tregon se teknika mund të përdoret për vërtetimin e individëve në pajisjet personale, si laptopët dhe celularët.
